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docs(blog): Condense WebMCP section and link to dedicated article
- Simplify WebMCP overview to focus on Angular 22's experimental support
- Remove detailed implementation examples (global, route, and service registration)
- Remove Signal Forms WebMCP integration code examples
- Remove browser testing instructions and Chrome flag configuration
- Replace extensive content with concise explanation and link to dedicated WebMCP article
- Streamline narrative to highlight key concepts: tool registration, Signal Forms integration, and agent capabilities
- Redirect readers to comprehensive guide at /blog/2026-05-webmcp for full implementation details
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@@ -342,148 +342,15 @@ So bleibt das Initial-Bundle schlank, und die Nutzer:innen müssen trotzdem nich
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## WebMCP: KI-Agenten in Web-Apps integrieren
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Ein Thema, das uns in den nächsten Jahren noch intensiv begleiten wird, ist die Integration von KI-Agenten in unsere Anwendungen.
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Mit dem aufkommenden Webstandard **[WebMCP](https://github.com/webmachinelearning/webmcp)** (Web Model Context Protocol) lässt sich aus einer Webseite heraus dem Browser – und damit angeschlossenen KI-Agenten – ein Set von **Tools** zur Verfügung stellen.
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Statt dass ein Agent die DOM-Struktur einer Seite analysieren und Klicks simulieren muss, kann eine Web-App ihre Funktionalität als strukturierte Tools deklarieren.
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Externe Agenten wie Gemini, Claude oder ChatGPT-Erweiterungen können diese Tools entdecken und auf Wunsch der Nutzer:innen aufrufen.
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Damit verschmelzen Web-App und Agent: Aktionen, die sonst über die UI ausgeführt werden, können auch direkt aus einem Chat-Kontext heraus ausgelöst werden.
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Angular 22 bringt experimentelle Unterstützung für **[WebMCP](https://github.com/webmachinelearning/webmcp)** (Web Model Context Protocol) mit.
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Dieser aufkommende Webstandard ermöglicht es, aus einer Web-App heraus strukturierte Tools für KI-Agenten im Browser bereitzustellen.
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Statt DOM-Scraping und simulierten Klicks können Agenten wie Gemini oder Claude die deklarierten Tools direkt aufrufen – etwa um ein Formular auszufüllen oder eine Suche auszulösen.
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Angular 22 bringt experimentelle Unterstützung für WebMCP mit und dockt das Konzept sauber an die bestehende Komponenten- und Service-Architektur an.
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Tools lassen sich auf drei Ebenen registrieren:
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Angular dockt WebMCP sauber an die bestehende Architektur an: Tools lassen sich global, pro Route oder in Services und Komponenten registrieren.
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Besonders elegant ist die Brücke zu Signal Forms: Mit der Option `experimentalWebMcpTool` in der `form()`-Funktion wird ein Formular automatisch als WebMCP-Tool exponiert – inklusive JSON-Schema und Validierung.
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-**Global** für die gesamte Anwendung (über `provideExperimentalWebMcpTools()` in der App-Config)
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-**Pro Route** (über `provideExperimentalWebMcpTools()` in den Route-Providers)
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-**In Services** (über `declareExperimentalWebMcpTool()` im Injection Context)
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Angular übernimmt dabei das Lifecycle-Handling: Tools werden automatisch wieder abgemeldet, wenn der zugehörige Injector zerstört wird.
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Wichtig ist, dass Tool-Namen eindeutig sein müssen – eine doppelte Registrierung führt zu einem Laufzeitfehler.
Der `execute`-Callback wird im Injection Context des zugehörigen Injectors ausgeführt – wir können also direkt `inject()` verwenden, um auf Services zuzugreifen.
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### Signal Forms als WebMCP-Tools
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Besonders charmant ist die Brücke zwischen Signal Forms und WebMCP:
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Mit der Option `experimentalWebMcpTool` in der `form()`-Funktion lässt sich ein Formular deklarativ als WebMCP-Tool registrieren.
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Angular leitet das JSON-Schema automatisch aus dem initialen Wert des Form-Models ab – inklusive aller hinterlegter Validierungen.
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Damit kann ein KI-Agent ein Formular stellvertretend "ausfüllen" und absenden, ohne dass wir per Hand ein eigenes Tool mit JSON-Schema definieren müssen.
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Um das Feature zu aktivieren, registrieren wir zunächst den Provider `provideExperimentalWebMcpForms()`:
Anschließend können wir ein Signal Form als WebMCP-Tool deklarieren, indem wir die Option `experimentalWebMcpTool` mit einem Namen und einer Beschreibung übergeben:
required(path.title, { message: 'Title is required.' });
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// ... weitere Validierungen
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},
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{
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experimentalWebMcpTool: {
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name: 'createBook',
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description: 'Create a new book',
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},
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submission: {
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action: async (bookForm) => {
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// Formular absenden ...
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}
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}
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}
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);
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}
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```
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Angular generiert daraus ein WebMCP-Tool, dessen JSON-Schema die Felder des Formular-Modells mit ihren Validierungsregeln enthält.
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Wenn der Agent das Tool aufruft, validiert Angular die Eingaben gegen die definierten Regeln und gibt eventuelle Fehler zurück – der Agent kann sich also selbst korrigieren und es erneut versuchen.
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### Testen im Browser
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Um WebMCP lokal zu testen, muss das experimentelle Feature im Browser aktiviert werden.
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In Chrome geht das über das Flag:
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```text
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chrome://flags/#enable-webmcp-testing
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```
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Anschließend steht die Testing-API `navigator.modelContextTesting` in der Browser-Konsole zur Verfügung.
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Damit lässt sich ein registriertes Tool manuell in der Browser-Konsole aufrufen:
Wie der Name "experimental" verrät, ist diese Schnittstelle noch nicht stabil.
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Die WebMCP-Spezifikation selbst befindet sich in einem frühen Stadium und wird aktiv weiterentwickelt – die Angular-APIs können sich daher auch außerhalb von Major-Releases ändern.
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Alle Details zur WebMCP-Integration in Angular findest du im offiziellen [Angular WebMCP Guide](https://angular.dev/ai/webmcp).
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Wir haben dem Thema einen eigenen ausführlichen Artikel gewidmet:
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[**WebMCP: KI-Agenten in Angular-Apps integrieren**](/blog/2026-05-webmcp)
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