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高性能Rust流处理引擎,无缝集成AI能力,提供强大的实时数据处理与智能分析。 它不仅支持多种输入/输出源和处理器,更能轻松加载和执行机器学习模型,实现流式数据和推理、异常检测和复杂事件处理。
ArkFlow 已收录在 CNCF Cloud Native 云原生技术全景图中。
- 高性能:基于Rust和Tokio异步运行时构建,提供卓越的性能和低延迟
- 智能分析:无缝集成AI模型,提供强大的智能分析功能
- 多种数据源:支持Kafka、MQTT、HTTP、文件等多种输入输出源
- 强大的处理能力:内置SQL查询、Python脚本、JSON处理、Protobuf编解码、批处理等多种处理器
- 可扩展:模块化设计,易于扩展新的输入、缓冲区、输出和处理器组件
# 克隆仓库
git clone https://github.com/arkflow-rs/arkflow.git
cd arkflow
# 构建项目
cargo build --release
# 运行测试
cargo test- 创建配置文件
config.yaml:
logging:
level: info
streams:
- input:
type: "generate"
context: '{ "timestamp": 1625000000000, "value": 10, "sensor": "temp_1" }'
interval: 1s
batch_size: 10
pipeline:
thread_num: 4
processors:
- type: "json_to_arrow"
- type: "sql"
query: "SELECT * FROM flow WHERE value >= 10"
output:
type: "stdout"
error_output:
type: "stdout"- 运行ArkFlow:
./target/release/arkflow --config config.yamlArkFlow使用YAML格式的配置文件,支持以下主要配置项:
logging:
level: info # 日志级别:debug, info, warn, error
streams: # 流定义列表
- input: # 输入配置
# ...
pipeline: # 处理管道配置
# ...
output: # 输出配置
# ...
error_output: # 错误输出配置
# ...
buffer: # 缓冲配置
# ...ArkFlow支持多种输入源:
- Kafka:从Kafka主题读取数据
- MQTT:从MQTT主题订阅消息
- HTTP:通过HTTP接收数据
- 文件:使用SQL从文件(Csv、Json、Parquet、Avro、Arrow)读取数据
- 生成器:生成测试数据
- 数据库:从数据库(MySQL、PostgreSQL、SQLite、Duckdb)查询数据
- Nats: 订阅来自 Nats 主题的消息
- Redis: 订阅来自 Redis 频道或列表的消息
- Websocket: 订阅来自 WebSocket 连接的消息
- Modbus: 从 Modbus 设备读取数据
示例:
input:
type: kafka
brokers:
- localhost:9092
topics:
- test-topic
consumer_group: test-group
client_id: arkflow
start_from_latest: trueArkFlow提供多种数据处理器:
- JSON:JSON数据处理和转换
- SQL:使用SQL查询处理数据
- Protobuf:Protobuf编解码
- 批处理:将消息批量处理
- Vrl: 使用VRL进行处理数据
示例:
pipeline:
thread_num: 4
processors:
- type: json_to_arrow
- type: sql
query: "SELECT * FROM flow WHERE value >= 10"ArkFlow支持多种输出目标:
- Kafka:将数据写入Kafka主题
- MQTT:将消息发布到MQTT主题
- HTTP:通过HTTP发送数据
- 标准输出:将数据输出到控制台
- Drop: 丢弃数据
- Nats: 将消息发布到 Nats 主题
示例:
output:
type: kafka
brokers:
- localhost:9092
topic:
type: value
value: output-topic
client_id: arkflow-producer- Kafka:将错误数据写入 Kafka 主题
- MQTT:将错误消息发布到 MQTT 主题
- HTTP:通过 HTTP 发送错误数据
- 标准输出:将错误数据输出到控制台
- 丢弃:丢弃错误数据
- Nats: 将消息发布到 Nats 主题
示例:
error_output:
type: kafka
brokers:
- localhost:9092
topic:
type: value
value: error-topic
client_id: error-arkflow-producerArkFlow 提供缓冲能力,以处理消息的背压和临时存储:
- 内存缓冲: 内存缓冲区,用于高吞吐量场景和窗口聚合。
- 会话窗口 (Session Window):会话窗口缓冲组件提供了一种基于会话的消息分组机制,其中消息根据活动间隙进行分组。它实现了一个会话窗口,在可配置的非活动期后关闭。
- 滑动窗口 (Sliding Window):滑动窗口缓冲组件提供了一种基于时间的分批处理消息的窗口机制。它实现了一种滑动窗口算法,具有可配置的窗口大小、滑动间隔和滑动大小。
- 滚动窗口 (Tumbling Window):滚动窗口缓冲组件提供了一种固定大小、不重叠的批处理消息的窗口机制。它实现了一种滚动窗口算法,具有可配置的间隔设置。
示例:
buffer:
type: memory
capacity: 10000 # Maximum number of messages to buffer
timeout: 10s # Maximum time to buffer messagesstreams:
- input:
type: kafka
brokers:
- localhost:9092
topics:
- test-topic
consumer_group: test-group
pipeline:
thread_num: 4
processors:
- type: json_to_arrow
- type: sql
query: "SELECT * FROM flow WHERE value > 100"
output:
type: kafka
brokers:
- localhost:9092
topic:
type: value
value: processed-topicstreams:
- input:
type: "generate"
context: '{ "timestamp": 1625000000000, "value": 10, "sensor": "temp_1" }'
interval: 1ms
batch_size: 10000
pipeline:
thread_num: 4
processors:
- type: "json_to_arrow"
- type: "sql"
query: "SELECT count(*) FROM flow WHERE value >= 10 group by sensor"
output:
type: "stdout"- Conalog(国家: 韩国)
ArkFlow 使用 Apache License 2.0 许可证。
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