ಈ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ನೀವು RAI ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿತಿರಿ, ಇದು "ಮುಕ್ತ ಮೂಲ" ಸಾಧನಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿತ ಘಟಕಗಳ ಸರಣಿ ಆಗಿದ್ದು, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ದೋಷ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಡೇಟಾ ಅನ್ವೇಷಣೆ, ನ್ಯಾಯತೀರ್ಮಾನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಮಾದರಿ ವಿವರಣೆ, ಪ್ರತಿಕೂಲ/ಯಾವುದಾದರೂ-ಆಯ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಕಾರಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಡೆಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ." ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ, RAI ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನ ಕೆಲವು ಮಾದರಿ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕಂಡುಹಿಡಿತಗಳನ್ನು ಒಂದು ಪತ್ರಿಕೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಲ್ಲಿ ವರದಿ ಮಾಡಿ.
| ಮಾನದಂಡ | ಉದಾತ್ತ | ತೃಪ್ತಿಕರ | ಸುಧಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ |
|---|---|---|---|
| RAI ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನ ಘಟಕಗಳು, ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದ್ದ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಪಡೆದ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವ ಪತ್ರಿಕೆ ಅಥವಾ ಪವರ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ | ನಿರ್ಣಯಗಳಿಲ್ಲದೆ ಪತ್ರಿಕೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ | ಯಾವುದೇ ಪತ್ರಿಕೆ ನೀಡಲಾಗಿಲ್ಲ |
ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.