你好，我用时间序列模型预测环境噪声，然后用后续带信号和噪声的数据减去预测值来提高信噪比： 目前的问题是我关注的目标是0.0001~0.01hz的数据，数据频率设置在0.1hz，所以我的需要把预测区间加宽到512时间步甚至更长。 但是我用timesnet，itransformer，tansformer，patchtst，timexer训练的效果都很一般，而且都是10轮以内就拟合了。这是什么问题呢？ <img width="1203" height="279" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/46fbd0ba-40cd-4cdc-9422-d415fe3f0268" />
你好，我用时间序列模型预测环境噪声，然后用后续带信号和噪声的数据减去预测值来提高信噪比：
目前的问题是我关注的目标是0.0001~0.01hz的数据，数据频率设置在0.1hz，所以我的需要把预测区间加宽到512时间步甚至更长。
但是我用timesnet，itransformer，tansformer，patchtst，timexer训练的效果都很一般，而且都是10轮以内就拟合了。这是什么问题呢？