结合langchain使用的时候不生成回复，请教各位是什么原因？

[JimmyJIA-02]

各位有类似经历吗？我的alpaca没有任何的回复。
我的部分代码如下：

llm = LlamaCpp(
        model_path = 'ggml-model-f16.gguf',
        n_ctx=4096,
        top_k=10, 
        top_p=0.9, 
        temperature=0.7, repeat_penalty=1.1, 
        verbose=True,
        n_gpu_layers=35,
        n_batch=100,
        callback_manager=callback_manager,
        stop=["Question:","Human:"]
    )

memory = ConversationBufferMemory(memory_key='chat_history')
llm_chain = LLMChain(
        prompt=prompt, 
        llm=llm,
        memory=memory,
        verbose=True
    )

llm_chain.predict()之后，输出是这样的：

History: 
Question: 你好
Answer: 


llama_print_timings:        load time =     522.32 ms
llama_print_timings:      sample time =       0.49 ms /     2 runs   (    0.24 ms per token,  4081.63 tokens per second)
llama_print_timings: prompt eval time =     522.28 ms /    15 tokens (   34.82 ms per token,    28.72 tokens per second)
llama_print_timings:        eval time =      95.48 ms /     1 runs   (   95.48 ms per token,    10.47 tokens per second)
llama_print_timings:       total time =     622.43 ms

> Finished chain.

没有任何输出就结束了。
实在没有想法了，我在llama-cpp-python 和 langchain 的仓库都提了issue。谢谢各位。