- 导入TXT文件并进行章节分析与记忆保存
- 查看小说内容/分章节或全文
- 根据需求进行精修
- 针对AI生成内容的精校
- 动态的记忆保存功能
- 通过聊天的形式获取小说内容
- 不仅是小说
- 完全兼容酒馆（sillytavern）的预设与角色卡
**👉 还有些其他的....**
或许可以用来改论文？
给小说加料？(NSFW)
还有什么....
告别"吃书"，系统内置 ChromaDB 向量数据库，自动记忆全书内容。
- 智能检索：当你改写第 100 章时，AI 会自动检索参考第 1 章的伏笔、设定和人物关系。
- 智能联想：即使你只写了"那把剑"，系统也能联想到"生锈的铁剑"并提取相关设定。
- 一致性检查：独立的 Reviewer AI 检测 OOC（角色崩坏）或逻辑漏洞。
- 平行对比：左侧原文，右侧 AI 改写，段落级绝对对齐。
- 动态操作：支持任意插入新段落、删除冗余。AI 可根据指令进行扩写或无中生有。
- 沉浸体验：基于 CodeMirror 的美化编辑器，支持全屏专注写作。
独特的双模态写作-写作与校验同步运行-保证你的文章质量
| 角色 | 功能描述 |
|---|---|
| Writer (作家) | 负责根据你的指令进行改写、润色、扩写。 |
| Reviewer (总监) | 独立的审校 AI。检查 OOC（角色崩坏）或逻辑漏洞。 |
| Chat (助手) | 右侧常驻助手，随时回答"这一章讲了什么？"或"主角第一次出场是在哪？"。 |
- 全书精修：一键启动流水线，自动遍历全书逐章改写。
- 断点续传：随时暂停，进度自动保存。
- 数据安全：支持一键 Fork 项目副本，改坏了随时回滚，安全感拉满。
- SillyTavern 兼容：支持导入酒馆 (Tavern) 格式的 PNG/JSON 角色卡，自动提取人设。ToDo
- 风格矩阵：精细控制保留度（20%-100%）、扩写欲望（保守/狂野）、内容尺度和文风倾向。
右侧release下载zip文件解压，打开Run.Bat即可
- OS: Windows / macOS / Linux
- Python: 3.10 或 3.11 (推荐 3.11)
Important
Windows 用户请注意：你需要安装 C++ Build Tools 以编译向量库依赖。 下载地址: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/BiranSama/ReNovel-AI.git
cd ReNovel-AI2. 一键安装 (推荐)
双击运行 setup.batchmod +x setup.sh
./setup.sh3. 配置 API Key
启动程序后，点击右上角 ⚙️ 设置 (Settings) 图标，填入你的 OpenAI 或 Google Gemini API Key。
4. 启动！
# Windows
venv\Scripts\activate
python main.py
# macOS / Linux
source venv/bin/activate
python main.py📖 手动安装 (高级用户)
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
# 激活虚拟环境
# Windows:
venv\Scripts\activate
# macOS / Linux:
source venv/bin/activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 或使用 pyproject.toml (推荐)
pip install -e .1. 导入与分章
点击右上角 "导入"，拖入 .txt 小说文件。
系统会自动识别"第X章"或纯文本标题，并将小说切分为章节存入数据库。
导入时系统会自动进行一次全书向量化，大文件请耐心等待。
2. 单章精修
在左侧书架选择一章。
在顶部输入指令（例如："把这段对话写得更幽默"）。
点击段落中间的魔法棒。
AI 会生成改写内容。如果开启了 Reviewer，它会自动进行评分和拦截。
3. 全书自动化精修
点击顶部的 "批量任务" 按钮。
选择范围（全书 / 继续进度）。
勾选 "创建副本"（强烈推荐）。
点击启动，观察 AI 自动工作。
| 模块 | 技术方案 |
|---|---|
| Frontend | NiceGUI (Vue/FastAPI) |
| Database | SQLite (Metadata) + ChromaDB (Vector) |
| AI Core | LangChain |
| DI Framework | dependency_injector |
| Processing | RapidFuzz, Tiktoken |
| Editor | CodeMirror |
本项目采用 领域驱动设计 (DDD) 四层架构：
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Interfaces Layer │
│ (Controllers, Views, ViewModels, Web App) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Application Layer │
│ (Services, DTOs, Use Cases) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Domain Layer │
│ (Entities, Repositories, Value Objects) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Infrastructure Layer │
│ (Database, LLM Gateway, RAG Pipeline, Memory System) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
ReNovel-AI/
├── config/ # 配置与提示词
│ ├── prompts/ # 各模块 Prompt 模板 (YAML)
│ ├── settings.py # 全局设置
│ └── prompt_manager.py # Prompt 管理器
├── data/ # 用户数据 (已在 .gitignore 中忽略)
│ ├── projects/ # SQLite 数据库 (.db)
│ ├── vectordb/ # ChromaDB 向量索引
│ └── presets/ # 角色卡与预设
├── src/
│ ├── adapters/ # 外部适配器
│ ├── application/ # 应用服务层
│ │ ├── dto/ # 数据传输对象
│ │ └── services/ # 业务服务
│ ├── di/ # 依赖注入容器
│ ├── domain/ # 领域层 (DDD 核心)
│ │ ├── entities/ # 领域实体
│ │ └── repositories/ # 仓储接口
│ ├── infrastructure/ # 基础设施层
│ │ ├── database/ # 数据库实现
│ │ ├── llm/ # LLM 网关与限流
│ │ ├── memory/ # 记忆与一致性检查
│ │ └── rag/ # RAG 检索增强
│ ├── interfaces/ # 接口层
│ │ ├── controllers/ # 控制器
│ │ ├── views/ # 视图组件
│ │ └── web/ # Web 应用
│ ├── shared/ # 共享类型与异常
│ └── utils/ # 工具函数
├── tests/ # 测试用例 (97 tests)
│ ├── unit/ # 单元测试
│ └── integration/ # 集成测试
├── main.py # 启动入口
└── pyproject.toml # 项目配置
pytest tests/ -vruff check src/
mypy src/查看 CHANGELOG.md 了解版本更新历史。
欢迎提交 Issue 或 Pull Request！如果你有新的脑洞，请随时告诉我。这是我首次通过git上传仓库
有任何建议请不要吝啬。
Please Star！！！！
本项目采用 GPL-3.0 License 开源