1000개 이상의 Yelp 비즈니스 리뷰로 구성된 Yelp 데이터셋 샘플입니다. 데이터셋는 Bright Data API를 사용하여 추출되었습니다.
business_id: 비즈니스의 고유 식별자Review_author: 리뷰를 작성한 작성자 또는 사용자Rating: 리뷰어가 부여한 평점Date: 리뷰가 게시된 날짜Content: 리뷰의 텍스트 콘텐츠Review_image: 리뷰와 연관된 이미지Reactions: 다른 사용자가 해당 리뷰에 남긴 반응Replies: 리뷰에 대한 답글 또는 응답review_order: 동일한 비즈니스에 대한 다른 리뷰들 중 해당 리뷰의 순서 또는 시퀀스Elite_status: 리뷰 작성자가 엘리트 상태인지 여부를 나타냅니다.
그리고 더 많은 항목이 있습니다.
이는 2억(200M) 건 이상의 레코드를 포함하는 "Yelp business reviews" 데이터셋에서 파생된 샘플 서브셋입니다.
사용 가능한 데이터셋 파일 형식: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, 또는 Parquet. 선택적으로 파일을 .gz로 압축할 수 있습니다.
데이터셋 전달 유형 옵션: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.
업데이트 빈도: Once, Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, 또는 Custom basis.
추출된 データポイント에 추가로 제공 가능한 データ 강화: 요청에 따라.
귀사 비즈니스, 경쟁사, 그리고 업계 트렌드에 대한 리뷰와 코멘트를 분석하여 고객 피드백에 대한 인사이트를 확보합니다. 이 분석을 활용하여 제품 제공을 강화하고, 서비스를 개선하며, 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. 이를 통해 고객 니즈에 선제적으로 대응하고 경쟁력을 유지할 수 있습니다. 비즈니스 위치, 평점, 고객 리뷰의 변화를 모니터링하여 부상하는 시장 트렌드와 확장 가능한 잠재 영역을 식별합니다. 업계 변화를 지속적으로 최신 상태로 파악함으로써 성장 기회를 선제적으로 포착하고, 데이터 기반 의사결정을 통해 시장 내 입지를 강화할 수 있습니다. 레스토랑, 홈 서비스, 자동차 서비스 등 경쟁사 비즈니스에 대한 데이터를 수집하여 운영 시간, 위치, 고객 리뷰, 서비스 제공 내용을 분석합니다. 이 데이터를 활용하면 경쟁사의 강점과 약점에 대한 더 깊은 이해가 가능해지며, 이를 바탕으로 전략을 정교화하고 자사 비즈니스 포지셔닝을 개선할 수 있습니다.Bright Initiative는 다양한 환경 및 사회적 대의를 촉진하는 주요 학술 기관 및 연구자, NGO 및 NPO에 Bright Data의 Web Scraper APIs와 즉시 사용 가능한 데이터셋에 대한 접근을 제공합니다. 여기에서 신청서를 제출할 수 있습니다.