Offizielles Daten-Backup für die Learning Factory AP1 Glossar App.
Dieses Repository enthält den vollständigen, validierten Lernkarten-Datensatz als maschinenlesbare Quelldaten — bereit für Notion-Import, App-Deployment und Weiterverarbeitung.
Live-App: iwilfried.github.io/ap1-glossar
App-Repo: github.com/iwilfried/ap1-glossar
© 2026 Learning Factory
| Datei | Beschreibung |
|---|---|
docs/AP1_Glossar_UserGuide_v1.9.8.pdf |
User Guide (9 Seiten) — Web-App, Lernkarten-Schema, Notion-Import, JSON-Datensatz, Hashtag-Taxonomie, Versionshistorie |
ap1-lernkarten-data/
├── README.md
├── json/
│ └── lernkarten.json ← Quelldatei (440 Karten, vollständiges Schema)
└── csv/
├── 01_pruefungen.csv ← 1 Zeile: IHK AP1
├── 02_module.csv ← 5 Module (Sets)
├── 03_topics.csv ← 27 Topics
├── 04_subtopics.csv ← 401 Subtopics
└── 05_lernkarten.csv ← 440 Lernkarten (vollständig, mit Relations-IDs)
| Kennzahl | Wert |
|---|---|
| Gesamtkarten | 440 |
| Davon manuell geprüft | 54 (Original-Set) |
| Davon auto-generiert | 386 (IHK-Erwartungshorizonte) |
| Module (Sets) | 5 |
| Topics | 27 |
| Subtopics | 401 |
| Unique Hashtags | 817 |
| Ø Tags pro Karte | 4,5 |
| Konsolidierungsregeln | 25 (v1.9.7 + v1.9.8) |
| Typ | Anzahl |
|---|---|
| Begriff | 213 |
| Aufzählung | 170 |
| Berechnung | 39 |
| Vergleich | 18 |
| Grad | Anzahl |
|---|---|
| Leicht | 116 |
| Mittel | 241 |
| Schwer | 83 |
| Modul | Karten |
|---|---|
| Fachbegriffe AP1 | 346 |
| WiSo | 35 |
| Bewertungsaspekte | 34 |
| Hardware-Berechnungen | 20 |
| Berechnungen | 5 |
Jede Karte ist ein JSON-Objekt mit folgenden Feldern:
{
"id": "uuid-v4",
"question": "Frage im IHK-Prüfungsstil",
"shortAnswer": "Kompakte Antwort (IHK-Erwartungshorizont, ~15–50 Wörter)",
"longAnswer": "Ausführliche Antwort mit Prüfungshinweis und ggf. Rechenbeispiel",
"bewertungsaspekt": "Funktional | Ökonomisch | Ökologisch | Sozial | Berechnung",
"kartentyp": "Begriff | Aufzählung | Berechnung | Vergleich",
"schwierigkeitsgrad": "Leicht | Mittel | Schwer",
"set": "Fachbegriffe AP1 | WiSo | Bewertungsaspekte | Hardware-Berechnungen | Berechnungen",
"topic": "z.B. Netzwerk | IT-Sicherheit | Datenschutz | ...",
"subtopic": "z.B. IPv4-Subnetting | DSGVO Art. 5 | ...",
"hashtags": ["#AP1", "#Netzwerk", "#IPv4", "..."],
"url": "https://..."
}#AP1— auf allen 440 Karten#Funktional | #Ökonomisch | #Ökologisch | #Sozial | #Berechnung— Bewertungsaspekt
Die 5 CSVs bilden eine vollständige relationale Hierarchie:
IHK AP1 (Prüfung)
└── Fachbegriffe AP1 (Modul)
└── Netzwerk (Topic)
└── IPv4-Subnetting (Subtopic)
└── Lernkarte: "Was ist eine Subnetzmaske?" (Karte)
Import-Reihenfolge in Notion (Relations funktionieren nur in dieser Reihenfolge):
01_pruefungen.csv→ Notion-Datenbank "Prüfungen"02_module.csv→ Notion-Datenbank "Module" (Relation:Prüfung ID)03_topics.csv→ Notion-Datenbank "Topics" (Relation:Modul ID)04_subtopics.csv→ Notion-Datenbank "Subtopics" (Relation:Topic ID)05_lernkarten.csv→ Notion-Datenbank "Lernkarten" (Relation:Subtopic ID)
Jede CSV enthält die vollständige ID-Kette (Prüfung ID, Modul ID, Topic ID, Subtopic ID) für einfache Verknüpfung.
25 Konsolidierungsregeln eliminieren Synonyme und vereinheitlichen Tags:
| Regel | Alt | → Canonical |
|---|---|---|
| 1 | #AI |
#KI |
| 2 | #GDPR |
#DSGVO |
| 3 | #2FA |
#MFA |
| 4 | #Authentifizierung |
#MFA |
| 5 | #SSL |
#TLS |
| 6 | #K8s |
#Kubernetes |
| 7 | #VM |
#Virtualisierung |
| 8 | #MachineLearning |
#ML |
| 9 | #Datensicherung |
#Backup |
| 10 | #RAID5 |
#RAID |
| 11 | #OOP |
#Objektorientierung |
| 12 | #REST |
#API |
| 13 | #ÖkologischeAspekte |
#Ökologisch |
| 14 | #SozialeAspekte |
#Sozial |
| 15 | #ÖkonomischeAspekte |
#Ökonomisch |
| 16 | #Beschaffung |
#Einkauf |
| 17 | #ISMS |
#ITSM |
| 18 | #AD |
#ActiveDirectory |
| 19 | #Schichtenmodell |
#OSI |
| 20 | #RAID0 |
#RAID |
| 21 | #RAID1 |
#RAID |
| 22 | #RAID10 |
#RAID |
| 23 | #SELECT |
#SQL |
| 24 | #WHERE |
#SQL |
| 25 | #ifconfig |
#ipconfig |
| Version | Datum | Highlight |
|---|---|---|
| v1.8.1 | 2026-03 | 54 Original-Lernkarten als JSON-Datenquelle |
| v1.9.3 | 2026-04 | 386 auto-generierte Karten (440 total) |
| v1.9.4 | 2026-04 | 20 schwächste shortAnswers → IHK-Horizonte |
| v1.9.5 | 2026-04 | 20 schwächste longAnswers → IHK-Horizonte |
| v1.9.6 | 2026-04 | Topic-spezifische Hashtags (Ø 4,5 Tags/Karte) |
| v1.9.7 | 2026-04-14 | Tag-Konsolidierung Regeln 1–17 (840→825 Tags) |
| v1.9.8 | 2026-04-14 | Tag-Konsolidierung Regeln 18–25 (825→817 Tags), vollständig validiert |
Datensatz erstellt und gepflegt von Learning Factory.
Inhalte orientieren sich am IHK-Prüfungsstil für IT-Berufe (AP1).
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