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iwilfried/ap1-lernkarten-data

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AP1 Lernkarten – Datensatz v1.9.8

Offizielles Daten-Backup für die Learning Factory AP1 Glossar App.
Dieses Repository enthält den vollständigen, validierten Lernkarten-Datensatz als maschinenlesbare Quelldaten — bereit für Notion-Import, App-Deployment und Weiterverarbeitung.

Live-App: iwilfried.github.io/ap1-glossar
App-Repo: github.com/iwilfried/ap1-glossar
© 2026 Learning Factory


📄 Dokumentation

Datei Beschreibung
docs/AP1_Glossar_UserGuide_v1.9.8.pdf User Guide (9 Seiten) — Web-App, Lernkarten-Schema, Notion-Import, JSON-Datensatz, Hashtag-Taxonomie, Versionshistorie

Dateiübersicht

ap1-lernkarten-data/
├── README.md
├── json/
│   └── lernkarten.json          ← Quelldatei (440 Karten, vollständiges Schema)
└── csv/
    ├── 01_pruefungen.csv        ← 1 Zeile: IHK AP1
    ├── 02_module.csv            ← 5 Module (Sets)
    ├── 03_topics.csv            ← 27 Topics
    ├── 04_subtopics.csv         ← 401 Subtopics
    └── 05_lernkarten.csv        ← 440 Lernkarten (vollständig, mit Relations-IDs)

Datensatz-Statistik

Kennzahl Wert
Gesamtkarten 440
Davon manuell geprüft 54 (Original-Set)
Davon auto-generiert 386 (IHK-Erwartungshorizonte)
Module (Sets) 5
Topics 27
Subtopics 401
Unique Hashtags 817
Ø Tags pro Karte 4,5
Konsolidierungsregeln 25 (v1.9.7 + v1.9.8)

Kartentypen

Typ Anzahl
Begriff 213
Aufzählung 170
Berechnung 39
Vergleich 18

Schwierigkeitsgrade

Grad Anzahl
Leicht 116
Mittel 241
Schwer 83

Module (Sets)

Modul Karten
Fachbegriffe AP1 346
WiSo 35
Bewertungsaspekte 34
Hardware-Berechnungen 20
Berechnungen 5

JSON-Schema (lernkarten.json)

Jede Karte ist ein JSON-Objekt mit folgenden Feldern:

{
  "id": "uuid-v4",
  "question": "Frage im IHK-Prüfungsstil",
  "shortAnswer": "Kompakte Antwort (IHK-Erwartungshorizont, ~15–50 Wörter)",
  "longAnswer": "Ausführliche Antwort mit Prüfungshinweis und ggf. Rechenbeispiel",
  "bewertungsaspekt": "Funktional | Ökonomisch | Ökologisch | Sozial | Berechnung",
  "kartentyp": "Begriff | Aufzählung | Berechnung | Vergleich",
  "schwierigkeitsgrad": "Leicht | Mittel | Schwer",
  "set": "Fachbegriffe AP1 | WiSo | Bewertungsaspekte | Hardware-Berechnungen | Berechnungen",
  "topic": "z.B. Netzwerk | IT-Sicherheit | Datenschutz | ...",
  "subtopic": "z.B. IPv4-Subnetting | DSGVO Art. 5 | ...",
  "hashtags": ["#AP1", "#Netzwerk", "#IPv4", "..."],
  "url": "https://..."
}

Pflicht-Tags (auf jeder Karte)

  • #AP1 — auf allen 440 Karten
  • #Funktional | #Ökonomisch | #Ökologisch | #Sozial | #Berechnung — Bewertungsaspekt

CSV-Struktur (Notion-Import)

Die 5 CSVs bilden eine vollständige relationale Hierarchie:

IHK AP1 (Prüfung)
  └── Fachbegriffe AP1 (Modul)
        └── Netzwerk (Topic)
              └── IPv4-Subnetting (Subtopic)
                    └── Lernkarte: "Was ist eine Subnetzmaske?" (Karte)

Import-Reihenfolge in Notion (Relations funktionieren nur in dieser Reihenfolge):

  1. 01_pruefungen.csv → Notion-Datenbank "Prüfungen"
  2. 02_module.csv → Notion-Datenbank "Module" (Relation: Prüfung ID)
  3. 03_topics.csv → Notion-Datenbank "Topics" (Relation: Modul ID)
  4. 04_subtopics.csv → Notion-Datenbank "Subtopics" (Relation: Topic ID)
  5. 05_lernkarten.csv → Notion-Datenbank "Lernkarten" (Relation: Subtopic ID)

Jede CSV enthält die vollständige ID-Kette (Prüfung ID, Modul ID, Topic ID, Subtopic ID) für einfache Verknüpfung.


Hashtag-Taxonomie

25 Konsolidierungsregeln eliminieren Synonyme und vereinheitlichen Tags:

Regel Alt → Canonical
1 #AI #KI
2 #GDPR #DSGVO
3 #2FA #MFA
4 #Authentifizierung #MFA
5 #SSL #TLS
6 #K8s #Kubernetes
7 #VM #Virtualisierung
8 #MachineLearning #ML
9 #Datensicherung #Backup
10 #RAID5 #RAID
11 #OOP #Objektorientierung
12 #REST #API
13 #ÖkologischeAspekte #Ökologisch
14 #SozialeAspekte #Sozial
15 #ÖkonomischeAspekte #Ökonomisch
16 #Beschaffung #Einkauf
17 #ISMS #ITSM
18 #AD #ActiveDirectory
19 #Schichtenmodell #OSI
20 #RAID0 #RAID
21 #RAID1 #RAID
22 #RAID10 #RAID
23 #SELECT #SQL
24 #WHERE #SQL
25 #ifconfig #ipconfig

Versionshistorie

Version Datum Highlight
v1.8.1 2026-03 54 Original-Lernkarten als JSON-Datenquelle
v1.9.3 2026-04 386 auto-generierte Karten (440 total)
v1.9.4 2026-04 20 schwächste shortAnswers → IHK-Horizonte
v1.9.5 2026-04 20 schwächste longAnswers → IHK-Horizonte
v1.9.6 2026-04 Topic-spezifische Hashtags (Ø 4,5 Tags/Karte)
v1.9.7 2026-04-14 Tag-Konsolidierung Regeln 1–17 (840→825 Tags)
v1.9.8 2026-04-14 Tag-Konsolidierung Regeln 18–25 (825→817 Tags), vollständig validiert

Lizenz

Datensatz erstellt und gepflegt von Learning Factory.
Inhalte orientieren sich am IHK-Prüfungsstil für IT-Berufe (AP1).
© 2026 Learning Factory — Alle Rechte vorbehalten.

About

AP1 Lernkarten Datensatz v1.9.8 – 440 Karten, 817 Tags, 5-CSV Notion-Import | Learning Factory

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