data-beats

Visualización Inteligente de Playlists y Análisis Descriptivo con Python

Taller dictado en la XXIX Reunión Científica del Grupo Argentino de Bioestadística por Mg. Natalia Rubio, Prof. Sergio Ruminot y Lic. Javier Molina +info.

En el taller aprendimos a extraer dataframes a partir de playlist de Spotify usando spotipy. Aquí realicé una pequeña adaptación de los scripts, agregué nuevas funciones y armé un EDA sobre una playlist personal.

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How to use

1. Clonar el repo

   git clone https://github.com/vickyguar/data-beats.git
   cd data-beats

2. Instalar requirements (armar previamente un entorno)

   pip install -r requirements.txt

3. Obtener Credenciales de Spotify

   1. Entrar a developer.spotify.com
   2. Iniciar sesión con la cuenta de sopify
   3. Ir al Dashboard y crear una nueva aplicación
   4. Copiar el Client ID y Client Secret

4. Crear un archivo .env en la raíz del proyecto:

   SPOTIPY_CLIENT_ID=tu_client_id_aqui
   SPOTIPY_CLIENT_SECRET=tu_client_secret_aqui
   PLAYLIST_ID=id_de_la_playlist
   USER_ID=id_del_usuario

5. Obtener IDs de Spotify

   PLAYLIST_ID:

   1. Abrir la playlist en Spotify Web
   2. Copiar la URL: https://open.spotify.com/playlist/[PLAYLIST_ID]
   3. El PLAYLIST_ID es el código después de /playlist/

   USER_ID

   1. Abrir el perfil del usuario en Spotify Web
   2. Copiar la URL: https://open.spotify.com/user/[USER_ID]
   3. El USER_ID es el código después de /user/

6. El análisis completo se realiza a través del notebook la notebook data_beats.ipynb

la playlist y el usuario deben ser públicos en Spotify.

Gráfico de radar