README.md

אינטליגנציה מלאכותית למתחילים - תוכנית לימודים

AI For Beginners - סקצ׳נוט מאת @girlie_mac

גלו את העולם של אינטליגנציה מלאכותית (AI) עם תוכנית הלימודים שלנו לאורך 12 שבועות, הכוללת 24 שיעורים! התוכנית כוללת שיעורים מעשיים, חידונים ומעבדות. התוכנית ידידותית למתחילים וכוללת כלים כמו TensorFlow ו-PyTorch, כמו גם נושאים אתיים ב-AI.

🌐 תמיכה בריבוי שפות

נתמכת דרך פעולת GitHub (אוטומטית ותמיד מעודכנת)

ערבית | בנגלית | בולגרית | בורמזית (מיאנמר) | סינית (מפושטת) | סינית (מסורתית, הונג קונג) | סינית (מסורתית, מקאו) | סינית (מסורתית, טייוואן) | קרואטית | צ׳כית | דנית | הולנדית | אסטונית | פינית | צרפתית | גרמנית | יוונית | עברית | הינדי | הונגרית | אינדונזית | איטלקית | יפנית | קנדית | חמרית | קוריאנית | ליטאית | מלאית | מלאיאלאם | מרטהי | נפאלית | ניגריאנית פידג׳ין | נורווגית | פרסית (פאורסי) | פולנית | פורטוגזית (ברזיל) | פורטוגזית (פורטוגל) | פנג׳אבית (ג׳ורמוכי) | רומנית | רוסית | סרבית (קירילית) | סלובקית | סלובנית | ספרדית | סواحילית | שוודית | טאגאלוג (פיליפינית) | טמילית | טלווגו | תאית | טורקית | אוקראינית | אורדו | וייטנאמית

מעדיפים לשכפל מקומית?

מאגר זה כולל למעלה מ-50 תרגומים לשפות שונות, מה שמגדיל משמעותית את גודל ההורדה. כדי לשכפל ללא תרגומים, השתמשו ב-sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

כך תקבלו את כל מה שצריך כדי להשלים את הקורס עם הורדה מהירה יותר.

אם תרצו לקבל תמיכה בשפות תרגום נוספות, הן רשומות כאן

הצטרפו לקהילה

מה תלמדו

מפת חשיבה של הקורס

בתוכנית לימודים זו תלמדו:

• גישות שונות לאינטליגנציה מלאכותית, כולל הגישה הסימבולית "הטובה הישנה" עם ייצוג ידע והסקת מסקנות (GOFAI).
• רשתות עצביות ולמידה עמוקה, שהן בליבת ה-AI המודרני. נסביר את המושגים שמאחורי הנושאים החשובים הללו באמצעות קוד בשני המסגרות הפופולריות ביותר - TensorFlow ו-PyTorch.
• מבנים עצביים לעבודה עם תמונות וטקסט. נכסה דגמים עדכניים אך ייתכן שהם לא הכי מתקדמים כיום.
• גישות פחות פופולריות ב-AI, כגון אלגוריתמים גנטיים ומערכות רב-סוכניות.

מה לא נכסה בתוכנית לימודים זו:

מצאו את כל המשאבים הנוספים לקורס זה באוסף Microsoft Learn שלנו

• מקרים עסקיים של שימוש ב-AI בעסקים. מומלץ לקחת את מסלול הלמידה מבוא ל-AI למשתמשי עסקים ב-Microsoft Learn, או את AI Business School, שפותח בשיתוף עם INSEAD.
• למידת מכונה קלאסית, המתוארת היטב בתוכנית הלימודים שלנו למידת מכונה למתחילים.
• יישומי AI מעשיים המבוססים על שירותי קוגניציה. לשם כך, מומלץ להתחיל במודולים ב-Microsoft Learn לראייה, עיבוד שפה טבעית, AI גנרטיבי עם Azure OpenAI Service ואחרים.
• מסגרות ענן ספציפיות ללמידת מכונה, כגון Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, או Azure Databricks. מומלץ להשתמש במסלולי הלמידה בניית פתרונות למידת מכונה עם Azure Machine Learning ובניית והפעלת פתרונות למידת מכונה עם Azure Databricks.
• AI שיחתי ובוטים שיחתיים. יש מסלול למידה נפרד יצירת פתרונות AI שיחתי, וניתן גם להתייחס לפוסט בלוג זה לפרטים נוספים.
• מתמטיקה עמוקה מאחורי למידה עמוקה. לשם כך, ממליצים על הספר Deep Learning מאת Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ו-Aaron Courville, הזמין גם באינטרנט ב-https://www.deeplearningbook.org/.

להיכרות עדינה עם נושאי AI בענן תוכלו לשקול לקחת את מסלול הלמידה התחילו עם אינטליגנציה מלאכותית ב-Azure.

תוכן

	קישור לשיעור	PyTorch/Keras/TensorFlow	מעבדה
0	הגדרת הקורס	הגדרת סביבת הפיתוח שלך
I	מבוא לאינטליגנציה מלאכותית
01	מבוא והיסטוריה של AI	-	-
II	AI סימבולי
02	ייצוג ידע ומערכות מומחים	מערכות מומחים / אונטולוגיה /גרף מושגים
III	מבוא לרשתות עצביות
03	פרסטרון	מחברת	מעבדה
04	פרסטרון רב-שכבתי ויצירת המסגרת שלנו	מחברת	מעבדה
05	מבוא למסגרות (PyTorch/TensorFlow) והישרדות יתר	PyTorch / Keras / TensorFlow	מעבדה
IV	ראייה ממוחשבת	PyTorch / TensorFlow	חקור ראייה ממוחשבת ב-Microsoft Azure
06	מבוא לראייה ממוחשבת. OpenCV	מחברת	מעבדה
07	רשתות עצביות קונבולוציוניות & ארכיטקטורות CNN	PyTorch /TensorFlow	מעבדה
08	רשתות מאומנות מראש ולמידת העברה ו-טיפים לאימון	PyTorch / TensorFlow	מעבדה
09	אוטואנקודרים ו-VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	רשתות מתחרות יצירתיות והעברת סגנון אמנותי	PyTorch / TensorFlow
11	זיהוי אובייקטים	TensorFlow	מעבדה
12	סגמנטציה סמנטית. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	עיבוד שפה טבעית	PyTorch /TensorFlow	חקור עיבוד שפה טבעית ב-Microsoft Azure
13	ייצוג טקסט. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	הטמעות מילים סמנטיות. Word2Vec ו-GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	דגמי שפה. אימון הטמעות משלך	PyTorch / TensorFlow	מעבדה
16	רשתות עצביות חוזרות	PyTorch / TensorFlow
17	רשתות חוזרות יצירתיות	PyTorch / TensorFlow	מעבדה
18	טרנספורמרים. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	זיהוי ישויות ושמות	TensorFlow	מעבדה
20	דגמי שפה גדולים, תכנות הנחיות ומשימות מספר מועט	PyTorch
VI	טכניקות AI נוספות
21	אלגוריתמים גנטיים	מחברת
22	למידת חיזוק עמוקה	PyTorch /TensorFlow	מעבדה
23	מערכות רב-סוכנים
VII	אתיקה בינה מלאכותית
24	אתיקה ובינה מלאכותית אחראית	Microsoft Learn: עקרונות AI אחראי
IX	תוספות
25	רשתות מולטימודל, CLIP ו-VQGAN	מחברת

כל שיעור כולל

• חומר קריאה מוקדמת
• מחברות Jupyter ניתנות להרצה, שלעיתים ממוקדות במסגרת מסוימת (PyTorch או TensorFlow). מחברת הרצה מכילה גם הרבה חומר תיאורטי, לכן כדי להבין את הנושא יש לעבור לפחות על גרסה אחת של המחברת (או PyTorch או TensorFlow).
• מעבדות הזמינות לכמה נושאים, שמאפשרות לך לנסות ליישם את החומר שלמדת על בעיה ספציפית.
• חלק מהחלקים מכילים קישורים לMS Learn במודולים שמכסים נושאים קשורים.

התחלה

🎯 חדש ב-AI? תתחיל כאן!

אם אתה חדש לגמרי ב-AI ורוצה דוגמאות מהירות ופרקטיות, בדוק את הדוגמאות למתחילים! הן כוללות:

• 🌟 היי עולם AI - תוכנית ה-AI הראשונה שלך (זיהוי תבניות)
• 🧠 רשת נוירונים פשוטה - בניית רשת נוירונים מאפס
• 🖼️ מסווג תמונות - סיווג תמונות עם הערות מפורטות
• 💬 סנטימנט טקסט - ניתוח טקסט חיובי/שלילי

דוגמאות אלו נועדו לעזור לך להבין מושגי AI לפני שתצלול לתוך כל תוכנית הלימודים.

📚 הגדרת תוכנית לימודים מלאה

• יצרנו שיעור התקנה שיעזור לך בהגדרת סביבת הפיתוח שלך. - למורים, יצאנו גם עם שיעור הגדרת תוכנית לימודים!
• איך להריץ את הקוד ב-VSCode או ב-Codespace

עקוב אחרי השלבים האלה:

פצל את המאגר: לחץ על כפתור "Fork" בפינה הימנית עליונה של דף זה.

שכפל את המאגר: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

אל תשכח לתת כוכב (🌟) למאגר הזה כדי למצוא אותו בקלות אחר כך.

פגוש לומדים אחרים

הצטרף לשרת ה-Discord הרשמי שלנו ל-AI: https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum כדי לפגוש וליצור רשת עם לומדים נוספים שלוקחים קורס זה ולקבל תמיכה.

אם יש לך משוב על המוצר או שאלות בזמן הבנייה בקר בפורום מפתחי Azure AI Foundry

חידונים

הערה על חידונים: כל החידונים נמצאים בתיקיית Quiz-app ב-etc\quiz-app, או קישור מקוון כאן הם מקושרים מתוך השיעורים. אפליקציית החידונים יכולה לפעול באופן מקומי או להיות מופצת ב-Azure; עקוב אחרי ההוראות בתיקיית quiz-app. הם בהדרגה מתורגמים.

דרוש עזרה

האם יש לך הצעות או שמצאת שגיאות באיות או בקוד? פתח בעיה או צור בקשת משיכה.

תודה מיוחדת

• ✍️ מחבר ראשי: דמיטרי סושניקוב, דוקטורט
• 🔥 עורך: ג'ן לופר, דוקטורט
• 🎨 מאייר סקצ'נוט: טומומי אימורה
• ✅ יוצר חידונים: לטיפה בלו, MLSA
• 🙏 תורמים מרכזיים: איבגניי פישצ'יק

תכניות לימוד נוספות

הצוות שלנו יוצר תכניות לימוד נוספות! בדוק:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

---

סדרת AI גנרטיבי

---

למידה בסיסית

---

סדרת Copilot

קבלת עזרה

אם נתקעת או יש לך שאלות לגבי בניית אפליקציות AI, הצטרף ללומדים נוספים ומפתחים מנוסים בדיונים על MCP. זוהי קהילה תומכת שבה שאלות מתקבלות בברכה והידע משותף בחופשיות.

אם יש לך משוב על מוצר או שגיאות בזמן הבנייה בקר ב:

---

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש להיות מודעים לכך שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפת המקור שלו יש להיחשב כמקור הסמכותי. למידע קריטי מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי אנושי. אנו לא אחראים על הבנות שגויות או פרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.