 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote by @girlie_mac |
കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടിന്റെ (AI) ലോകം 12 ആഴ്ചകളായി 24 പാഠങ്ങളുള്ള ഈ പാഠ്യക്രമത്തിൽ ആഴത്തിൽ സന്ദർശിക്കൂ! ഇതിൽ പ്രായോഗിക പാഠങ്ങൾ, ക്വിസ്, ലാബുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ പാഠ്യക്രമം തുടക്കക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമാണ് കൂടാതെ TensorFlow, PyTorch പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളെയും AI ലെ നൈതികതകളെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
പ്രിയമുള്ളവർ നഗരം തന്നെ ക്ലോൺ ചെയ്യണോ?
ഈ റെപ്പോസിറ്ററിയിൽ 50+ ഭാഷാ പരിഭാഷകൾ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുള്ളതിനാൽ ഡൗൺലോഡ് വലുതാകും. പരിഭാഷകൾ ഇല്ലാതെ ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ sparse checkout ഉപയോഗിക്കുക:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"നിങ്ങൾക്ക് കോഴ്സ് പൂര്ത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാ കാര്യങ്ങളും വളരെ വേഗത്തിലുള്ള ഡൗൺലോഡോടെ ലഭിക്കും.
കൂടുതൽ നിർദ്ദേശിച്ച പരിഭാഷാ ഭാഷകൾ ഇവിടെ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു
ഈ പാഠ്യക്രമത്തിൽ, നിങ്ങൾ പഠിക്കുക:
- കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടിന് വിവിധ സമീപനങ്ങൾ, "പഴയ നല്ല" പ്രതീകാത്മക സമീപനമുള്ള ജ്ഞാന പ്രതിനിധാനംയും വിവേകശക്തിയും ഉൾപ്പെടെ (GOFAI).
- ആധുനിക AI യുടെ മദ്ധ്യസ്ഥാനം ആയ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾയും ഗഹന പഠനവും. ഈ പ്രധാന വിഷങ്ങൾ പിന്നിലുള്ള ആശയങ്ങൾ രണ്ട് പ്രചാരത്തിലുള്ള ഫ്രെയിംവർക്ക് - TensorFlow and PyTorch ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് സാന്ദർഭ്യത്തിൽ കാണിക്കും.
- ചിത്രങ്ങളും ലേഖനങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് ന്യൂറൽ ഘടനകൾ. സമകാലീന മോഡലുകളും ചിലപ്പോൽ ഏറ്റവും ക്രമീകരിച്ച സ്റ്റേറ്റ്-ഓഫ്ആർട്ട് മോഡലുകളിൽ കുറവുള്ളതുമാകും.
- കുറച്ച് പ്രചാരത്തിലുള്ള AI സമീപനങ്ങൾ, ജേനറ്റിക് ആൽഗോറിതങ്ങൾയും മൾട്ടി-എജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളുമാണ്.
ഈ പാഠ്യക്രമത്തിൽ ഉൾപ്പെടാത്തതും:
ഈ കോഴ്സിനു വേണ്ടിയുള്ള എല്ലാ അധിക വിഭവങ്ങളും നമ്മുടെ Microsoft Learn ശേഖരത്തിൽ കാണുക
- വ്യാപാരത്തിൽ AI பயன்படுத்தൽ ബിസിനസ്സ് കാര്യങ്ങൾ. Microsoft Learn ലെ business users-ക്കുള്ള AI പരിചയപ്പെടുത്തൽ പാഠഭാഗം അല്ലെങ്കിൽ AI Business School, INSEAD സഹകരിച്ചാണ് വികസിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്, പരിഗണിക്കുക.
- സാധാരണ ക്ലാസിക് മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഞങ്ങളുടെ Machine Learning for Beginners Curriculum ഒഴുകുന്നു.
- Cognitive Services ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച പ്രായോഗിക AI ആപ്ലിക്കേഷൻസ്. ഇതിന്, Microsoft Learn ലെ vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service തുടങ്ങിയ മൊഡ്യൂളുകൾ ആരംഭിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.
- പ്രത്യേക ML ക്ലൗഡ് ഫ്രെയിംവർക്ക്-കൾ, ഉദാ: Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, അല്ലെങ്കിൽ Azure Databricks. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning & Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks പാഠപഥങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക.
- സംവാദാത്മക AIയും ചാറ്റ് ബോട്ടുകളും. പ്രത്യേക Create conversational AI solutions പാഠഭാഗം ഉണ്ട്, കൂടാതെ ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് കൂടുതൽ വിശദീകരണത്തിന്.
- ഗഹന പഠനത്തിന് ഉള്ള ഗഹന ഗണിതശാസ്ത്രം. ഇതിന്, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville രചിച്ച Deep Learning പുസ്തകം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ https://www.deeplearningbook.org/ ൽ ഓൺലൈനിൽ ലഭ്യമാണ്.
ക്ലൗഡിലുള്ള AI-യിലേക്ക് മൃദുവായ പരിചയത്തിന് Get started with artificial intelligence on Azure ലേണിംഗ് പാത പരിഗണിക്കാൻ കഴിയും.
- മുൻപ് വായിക്കേണ്ട പക്ഷ ചേരുന്ന സംഭരണം
- പ്രവർത്തനക്ഷമമായ Jupyter നോട്ട്ബുക്കുകൾ, സാധാരണയായി ഫ്രെയിംവർക്ക് (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow) നിർബന്ധമായും നിർദ്ദിഷ്ടപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നവ. പ്രവർത്തനക്ഷമമായ നോട്ട്ബുക്കിൽ സിദ്ധാന്തപരമായ ഉള്ളടക്കവും കൂടുതലാണ്, അതിനാൽ വിഷയത്തെ മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കുറഞ്ഞത് ഒരു പതിപ്പ് (PyTorch ആണെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow ആണെങ്കിൽ) നോട്ട്ബുക്ക് വായിക്കേണ്ടതാണ്.
- ചില വിഷയങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമായ ലാബുകൾ, പഠിച്ച വസ്തുത ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്നത്തിൽ പരീക്ഷിക്കാനുള്ള അവസരം നൽകുന്നു.
- ചില ഭാഗങ്ങളിൽ ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന MS Learn മോഡ്യൂളുകളിലേക്ക് ലിങ്കുകൾ കാണാം.
നിങ്ങൾ എ.ഐ.യിൽ പൂർണമായി പുതിയത് ആണെങ്കിൽ, നിബന്ധനാപൂർവമായ, കൈകൊടുക്കുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾക്കായി, ഞങ്ങളുടെ ആരംഭക സുഹൃത്തായ ഉദാഹരണങ്ങൾ നോക്കൂ! ഇവയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- 🌟 ഹലോ എ.ഐ. ലോകം - നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ എ.ഐ. പ്രോഗ്രാം (ട്രെന്റ് തിരിച്ചറിവ്)
- 🧠 സാധാരണ ന്യുറൽ നെറ്റ്വർക്ക് - അതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ന്യുറൽ നെറ്റ്വർക്ക് നിർമ്മിക്കുക
- 🖼️ ചിത്രം തരുന്ന വേഗം - ചിത്രങ്ങളെ വിശദമായ കമന്റുകളോടുകൂടെ വർഗ്ഗീകരിക്കുക
- 💬 വാചകഭാവം - പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ് വാചകങ്ങളെ വിശകലനം ചെയ്യുക
ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ മുഴുവൻ പാഠ്യক্রমത്തിൽ ഡൈവ് ചെയ്യുന്നതിന് മുൻപായി എ.ഐ. ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതാണ്.
- നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിസരം ക്രമീകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന സെറ്റ് അപ് പാഠം ഞങ്ങൾ ഒരുക്കി. - അധ്യാപകർക്ക് വേണ്ടിയും പാഠ്യക്രമ ക്രമീകരണ പാഠം ഒരുക്കിയിട്ടുണ്ട്!
- VSCode അല്ലെങ്കിൽ Codespace ൽ കോഡിലേക്ക് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത്
ഈ ക്രമീകരണങ്ങൾ പിന്തുടരുക:
റിപ്പോസിറ്ററി ഫോർക്ക് ചെയ്യുക: ഈ പേജിന്റെ മുകളിൽ വലതുവശത്ത് ഉള്ള "Fork" ബട്ടൺ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
റിപ്പോസിറ്ററി ക്ലോൺ ചെയ്യുക: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
അതിനുശേഷം ഈ റിപോയെ സ്റ്റാർ (🌟) ചെയ്യാൻ മറക്കരുത്, ലളിതമായി പിന്നീട് കണ്ടെത്താൻ വേണ്ടി.
ഈ പാഠ്യം പഠിക്കുന്ന മറ്റു വിദ്യാർത്ഥികളും പരിചയസമ്പന്നരായ ഡെവലപ്പർമാരുമാണ് ചേർന്ന് സംവദിക്കാൻ ഞങ്ങളുടെ ഔദ്യോഗിക എ.ഐ. Discord സെർവർ ചേർന്നു പോവൂ. പിന്തുണ ലഭിക്കാൻ.
ഉൽപ്പന്നപരമായ അഭിപ്രായങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ ഞങ്ങളുടെ Azure AI Foundry Developer Forum സന്ദർശിക്കൂ.
Quiz-കൾക്കുറിച്ച് ഒരു കുറിപ്പ്: എല്ലാ Quiz-കളും etc\quiz-app ഫോൾഡറിൽ Quiz-app-ൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ഓൺലൈൻ ഇവിടെ ലഭ്യമാണ്. അവ പാഠ്യങ്ങളിലുള്ള ലിങ്കുകളിലൂടെ കണക്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. Quiz അപ്ലിക്കേഷൻ ലൊക്കൽ ആയി അല്ലെങ്കിൽ Azure-ലേക്ക് ഡിപ്ലോയ് ചെയ്ത് ഓടിക്കാം; നിർദ്ദേശങ്ങൾ
quiz-appഫോൾഡറിൽ കാണാം. ഇവ ജൂറേഴ്സ് പ്രാദേശികവത്കരിക്കാൻ പ്രക്രിയയിലാണ്.
സൂചനകൾ ഉണ്ടോ അല്ലെങ്കിൽ വാക്യവിന്യാസം/കോഡ് പിശകുകൾ കണ്ടിട്ടുണ്ടോ? ഒരു വിഷയമുണ്ടാക്കാമോ അല്ലെങ്കിൽ പുൾ റിക്വസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കാമോ.
- ✍️ പ്രധാന രചയിതാവ്: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 എഡിറ്റർ: Jen Looper, PhD
- 🎨 സ്കെച്ച്നോട്ട് ചിത്രകാരി: Tomomi Imura
- ✅ Quiz സ്രഷ്ടാവ്: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 മുഖ്യ സംഭാവകർ: Evgenii Pishchik
ഞങ്ങളുടെ ടീം മറ്റു പാഠ്യക്രമങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു! പരിശോധിക്കൂ:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
നിങ്ങൾ തടസ്സപ്പെട്ടാൽ അല്ലെങ്കിൽ AI ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചോദ്യങ്ങൾ ഉള്ളപ്പോൾ. MCP-ക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകളിൽ മറ്റ് പഠനക്കാരും പരിചയസമ്പന്നരായ ഡെവലപ്പർമാരും ചേർന്ന് ചർച്ച ചെയ്യൂ. ചോദ്യങ്ങൾ സ്വാഗതമാണ്, അറിവ് സ്വതന്ത്രമായി പങ്കിട്ടു കൂടും.
നിങ്ങൾക്ക് ഉൽപ്പന്ന പ്രതികരണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ സന്ദർശിക്കൂ:
പരാമർശം:
ഈ രേഖ AI പരിഭാഷ സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യമായ നിപുണതയ്ക്ക് ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിശകുകളോ അപൂർണമതങ്ങളോ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ സ്വന്തം ഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖ ഔദ്യോഗിക സ്രോതസ്സായി പരിഗണിക്കപ്പെടണം. നിർണ്ണായക വിവരങ്ങൾക്കായി പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശിപാർശ ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നു ഉണ്ടാകുന്നയാതൊരു തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റുപ്രത്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.