 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Jelajahi dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu, 24 pelajaran kami! Ini mencakup pelajaran praktis, kuis, dan lab. Kurikulum ini ramah pemula dan mencakup alat-alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lebih suka Clone Secara Lokal?
Repositori ini mencakup 50+ terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk meng-clone tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ini memberi Anda semua yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang lebih cepat.
Jika Anda ingin mendukung tambahan bahasa terjemahan yang didukung, lihat daftar di sini
Dalam kurikulum ini, Anda akan mempelajari:
- Pendekatan berbeda terhadap Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Representasi Pengetahuan dan penalaran (GOFAI).
- Jaringan Saraf dan Pembelajaran Mendalam, yang merupakan inti dari AI modern. Kami akan mengilustrasikan konsep di balik topik penting ini menggunakan kode dalam dua framework paling populer - TensorFlow dan PyTorch.
- Arsitektur Saraf untuk bekerja dengan gambar dan teks. Kami akan membahas model-model terbaru tetapi mungkin agak kurang dalam yang terkini.
- Pendekatan AI yang kurang populer, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Multi-Agen.
Yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:
Temukan semua sumber daya tambahan untuk kursus ini di koleksi Microsoft Learn kami
- Kasus bisnis penggunaan AI dalam Bisnis. Pertimbangkan untuk mengambil jalur pembelajaran Pendahuluan AI untuk pengguna bisnis di Microsoft Learn, atau AI Business School, yang dikembangkan bekerja sama dengan INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang dijelaskan dengan baik di Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula kami.
- Aplikasi AI praktis yang dibangun menggunakan Layanan Kognitif. Untuk ini, kami menyarankan Anda memulai dengan modul Microsoft Learn untuk visi, pemrosesan bahasa alami, Generative AI dengan Azure OpenAI Service dan lainnya.
- Framework Cloud ML tertentu, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan jalur pembelajaran Membangun dan mengoperasikan solusi pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Membangun dan Mengoperasikan Solusi Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Percakapan dan Chat Bot. Ada jalur pembelajaran terpisah Membuat solusi AI percakapan, dan Anda juga dapat merujuk ke posting blog ini untuk detail lebih lanjut.
- Matematika Mendalam di balik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami menyarankan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia online di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan ringan ke topik AI di Cloud, Anda dapat mempertimbangkan mengambil Jalur Pembelajaran Memulai dengan kecerdasan buatan di Azure.
- Materi pra-baca
- Jupyter Notebooks yang dapat dieksekusi, yang sering kali spesifik untuk kerangka kerja (PyTorch atau TensorFlow). Notebook yang dapat dieksekusi juga berisi banyak materi teoretis, jadi untuk memahami topik ini Anda perlu melalui setidaknya satu versi notebook (baik PyTorch atau TensorFlow).
- Lab yang tersedia untuk beberapa topik, yang memberi Anda kesempatan untuk mencoba menerapkan materi yang telah Anda pelajari pada masalah tertentu.
- Beberapa bagian berisi tautan ke modul MS Learn yang membahas topik terkait.
Jika Anda benar-benar baru mengenal AI dan ingin contoh cepat yang praktis, lihat Contoh Ramah Pemula kami! Ini termasuk:
- 🌟 Hello AI World - Program AI pertama Anda (pengenalan pola)
- 🧠 Jaringan Neural Sederhana - Membangun jaringan neural dari awal
- 🖼️ Klasifikator Gambar - Mengklasifikasikan gambar dengan komentar rinci
- 💬 Sentimen Teks - Menganalisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini dirancang untuk membantu Anda memahami konsep AI sebelum menelusuri kurikulum lengkap.
- Kami telah membuat pelajaran pengaturan untuk membantu Anda menyiapkan lingkungan pengembangan Anda. - Untuk para Pendidik, kami juga telah membuat pelajaran pengaturan kurikulum untuk Anda!
- Cara Menjalankan kode di VSCode atau Codespace
Ikuti langkah berikut:
Fork Repository: Klik tombol "Fork" di sudut kanan atas halaman ini.
Klon Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa beri bintang (🌟) pada repo ini untuk memudahkan pencarian nanti.
Bergabunglah dengan server Discord AI resmi kami untuk bertemu dan berjejaring dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini serta mendapatkan dukungan.
Jika Anda memiliki masukan produk atau pertanyaan selama pembangunan, kunjungi Forum Pengembang Azure AI Foundry
Catatan tentang kuis: Semua kuis terdapat dalam folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Online Di Sini Mereka terhubung dari dalam pelajaran, aplikasi kuis dapat dijalankan secara lokal atau dideploy ke Azure; ikuti petunjuk di folder
quiz-app. Mereka sedang secara bertahap dilokalisasi.
Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Buat masalah atau buat permintaan tarik.
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pembuat Kuis: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kontributor Inti: Evgenii Pishchik
Tim kami menghasilkan kurikulum lain! Lihat:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Jika Anda terjebak atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI. Bergabunglah dengan para pelajar dan pengembang berpengalaman dalam diskusi tentang MCP. Ini adalah komunitas yang mendukung di mana pertanyaan disambut dan pengetahuan dibagikan dengan bebas.
Jika Anda memiliki masukan produk atau kesalahan selama pembangunan kunjungi:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk akurasi, harap diperhatikan bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan jasa terjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau kesalahan interpretasi yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.