 |
|---|
| AI Untuk Pemula - Catatan Lakaran oleh @girlie_mac |
Terokai dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu, 24 pelajaran kami! Ia merangkumi pelajaran praktikal, kuiz, dan makmal. Kurikulum ini mesra pemula dan merangkumi alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI
Arab | Bengali | Bulgaria | Burma (Myanmar) | Cina (Ringkas) | Cina (Tradisional, Hong Kong) | Cina (Tradisional, Macau) | Cina (Tradisional, Taiwan) | Croatia | Czech | Denmark | Belanda | Estonia | Finland | Perancis | Jerman | Greek | Ibrani | Hindi | Hungaria | Indonesia | Itali | Jepun | Kannada | Khmer | Korea | Lithuania | Melayu | Malayalam | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeria | Norway | Parsi (Farsi) | Poland | Portugis (Brazil) | Portugis (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romania | Rusia | Serbia (Cyrillic) | Slovak | Slovenia | Sepanyol | Swahili | Sweden | Tagalog (Filipina) | Tamil | Telugu | Thai | Turki | Ukraine | Urdu | Vietnam
Lebih Suka Klon Secara Tempatan?
Repositori ini termasuk lebih 50+ terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan saiz muat turun. Untuk klon tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ini memberi anda semua yang anda perlukan untuk menyelesaikan kursus dengan muat turun yang lebih pantas.
Jika anda ingin sokongan bahasa terjemahan tambahan disenaraikan di sini
Dalam kurikulum ini, anda akan belajar:
- Pendekatan berbeza kepada Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Perwakilan Pengetahuan dan penalaran (GOFAI).
- Rangkaian Neural dan Pembelajaran Mendalam, yang merupakan teras AI moden. Kami akan menerangkan konsep di sebalik topik penting ini menggunakan kod dalam dua rangka kerja yang paling popular - TensorFlow dan PyTorch.
- Senibina Neural untuk bekerja dengan imej dan teks. Kami akan merangkumi model terkini tetapi mungkin kurang dalam teknologi paling canggih.
- Pendekatan AI yang kurang popular, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Multi-Ejen.
Apa yang tidak akan kami liputi dalam kurikulum ini:
Cari semua sumber tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kes perniagaan menggunakan AI dalam Perniagaan. Pertimbangkan untuk mengambil laluan pembelajaran Pengenalan kepada AI untuk pengguna perniagaan di Microsoft Learn, atau Sekolah Perniagaan AI, yang dibangunkan bersama INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang dijelaskan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula.
- Aplikasi AI praktikal dibina menggunakan Perkhidmatan Kognitif. Untuk ini, kami mengesyorkan anda bermula dengan modul Microsoft Learn untuk penglihatan, pemprosesan bahasa semula jadi, AI Generatif dengan Perkhidmatan Azure OpenAI dan lain-lain.
- Rangka Kerja Awan ML khusus, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan laluan pembelajaran Membangun dan mengendalikan penyelesaian pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Membangun dan Mengendalikan Penyelesaian Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Perbualan dan Chat Bot. Terdapat laluan pembelajaran berasingan Mencipta penyelesaian AI perbualan, dan anda juga boleh merujuk kepada pos blog ini untuk maklumat lanjut.
- Matematik Mendalam di sebalik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami mengesyorkan Pembelajaran Mendalam oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia dalam talian di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan lembut kepada topik AI di Awan anda boleh mempertimbangkan mengambil Laluan Pembelajaran Mulakan dengan kecerdasan buatan di Azure.
- Bahan pra-bacaan
- Jupyter Notebooks yang boleh dijalankan, yang sering khusus untuk rangka kerja (PyTorch atau TensorFlow). Buku nota yang boleh dijalankan juga mengandungi banyak bahan teori, jadi untuk memahami topik tersebut anda perlu melalui sekurang-kurangnya satu versi buku nota (sama ada PyTorch atau TensorFlow).
- Makmal yang tersedia untuk beberapa topik, yang memberi anda peluang untuk mencuba menerapkan bahan yang telah anda pelajari kepada masalah tertentu.
- Beberapa bahagian mengandungi pautan ke modul MS Learn yang meliputi topik berkaitan.
Jika anda benar-benar baru dalam AI dan mahukan contoh cepat dan praktikal, lihat Contoh Mesra Pemula kami! Ini termasuk:
- 🌟 Hello AI World - Program AI pertama anda (pengenalan corak)
- 🧠 Rangkaian Neural Mudah - Bina rangkaian neural dari awal
- 🖼️ Pengelasan Imej - Klasifikasikan imej dengan komen terperinci
- 💬 Sentimen Teks - Menganalisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini direka untuk membantu anda memahami konsep AI sebelum menceburi kurikulum penuh.
- Kami telah menghasilkan pelajaran penetapan untuk membantu anda menyediakan persekitaran pembangunan anda.
- Untuk pendidik, kami juga telah menghasilkan pelajaran penetapan kurikulum!
- Cara Menjalankan kod di VSCode atau Codespace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repositori: Klik butang "Fork" di penjuru kanan atas halaman ini.
Clone Repositori: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) pada repo ini supaya mudah dicari kemudian.
Sertai server Discord AI rasmi kami untuk berjumpa dan berhubung dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini dan dapatkan sokongan.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau soalan semasa membina, lawati Azure AI Foundry Developer Forum kami.
Nota mengenai kuiz: Semua kuiz disimpan dalam folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Dalam Talian Di Sini Mereka dipautkan dari dalam pelajaran dan aplikasi kuiz boleh dijalankan secara tempatan atau diterapkan ke Azure; ikut arahan dalam folder
quiz-app. Mereka sedang diperingkatkan secara lokal.
Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Wujudkan isu atau buat permintaan tarik.
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pencipta Kuiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Penyumbang Teras: Evgenii Pishchik
Pasukan kami menghasilkan kurikulum lain! Lihat:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan tentang membina aplikasi AI. Sertai pelajar lain dan pembangun berpengalaman dalam perbincangan mengenai MCP. Ia adalah komuniti yang menyokong di mana soalan dialu-alukan dan pengetahuan dikongsi secara percuma.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau ralat semasa membina, lawati:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya hendaklah dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan profesional oleh manusia adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.