 |
|---|
| बिगिनर्सका लागि AI - स्केचनोट @girlie_mac द्वारा |
हाम्रो १२ हप्ता, २४ पाठहरूको पाठ्यक्रमसँग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को संसार अन्वेषण गर्नुहोस्! यसले व्यावहारिक पाठहरू, क्विजहरू, र प्रयोगशालाहरू समावेश गर्दछ। पाठ्यक्रम नयाँ सिक्नेहरूका लागि अनुकूल छ र टेन्सरफ्लो र पाइटर्च जस्ता उपकरणहरू साथै AI को नैतिकता पनि समेट्छ।
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानीय रूपमा क्लोन गर्न रुचाउनुहुन्छ?
यस रिपोजिटरीमा ५०+ भाषामा अनुवादहरू छन् जसले डाउनलोड साइज धेरै बढाउँछ। अनुवाद बिना क्लोन गर्न, sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"यसले तपाईंलाई कोर्स पूरा गर्न आवश्यक सबै कुरा धेरै छिटो डाउनलोडका साथ दिन्छ।
थप समर्थन गरिने भाषाहरू यहाँ सूचीबद्ध छन् यहाँ
यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- कृत्रिम बुद्धिमत्ताका विभिन्न दृष्टिकोणहरू, "पुरानो" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण सहित जसमा ज्ञान प्रस्तुति र तर्कशक्ति समावेश छ (GOFAI)।
- न्युरल नेटवर्कहरू र गहिरो सिकाइ, जुन आधुनिक AI को मूलमा छन्। यी महत्त्वपूर्ण विषयहरूको पछाडिको अवधारणाहरू हामी दुईभन्दा बढी लोकप्रिय विकास फ्रेमवर्कहरूमा कोड प्रयोग गरेर देखाउने छौं - TensorFlow र PyTorch।
- छवि र पाठसँग काम गर्न न्युरल संरचनाहरू। हामी हालसालैका मोडेलहरू समेट्नेछौं तर अत्याधुनिकमा केही कमी हुनसक्छ।
- कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोणहरू, जस्तै जेनेटिक एल्गोरिदमहरू र बहु-एजेन्ट प्रणालीहरू।
यो पाठ्यक्रममा हामी के समेट्ने छैनौं:
हामीले Microsoft Learn संग्रहमा यस कोर्सका सबै थप स्रोतहरू फेला पार्न सकिन्छ
- व्यापारमा AI को प्रयोगका व्यापारिक केसहरू। Microsoft Learn मा व्यापार प्रयोगकर्ताहरूका लागि AI परिचय सिकाइ मार्ग लिनुहोस्, वा AI ब्यापार स्कूल, जुन INSEAD सँग सहकार्यमा विकास गरिएको हो।
- हाम्रो Beginner का लागि मेशिन लर्निंग पाठ्यक्रम मा राम्ररी वर्णित परम्परागत मेशिन लर्निंग।
- कॉग्निटिभ सर्भिसेज प्रयोग गरी बनेका व्यावहारिक AI अनुप्रयोगहरू। यसको लागि, हामी सिफारिश गर्छौं कि तपाईं Microsoft Learn का दृश्य, प्राकृतिक भाषा प्रसोधन, Azure OpenAI सेवा सहित जनरेटिभ AI र अन्य मोड्युलहरूबाट सुरु गर्नुहोस्।
- विशेष ML क्लाउड फ्रेमवर्कहरू, जस्तै Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, वा Azure Databricks। Azure Machine Learning संग मेशिन लर्निंग समाधान बनाउने र सञ्चालन गर्ने र Azure Databricks सँग मेशिन लर्निंग समाधान बनाउने र सञ्चालन गर्ने सिकाइ मार्गहरू प्रयोग गर्न विचार गर्नुहोस्।
- संवादात्मक AI र च्याट बोटहरू। एक अलग संवादात्मक AI समाधानहरू सिर्जना गर्ने सिकाइ मार्ग छ, र थप विवरणका लागि यस ब्लग पोस्ट मा पनि जानुहोस्।
- गहिरो सिकाइ पछाडिको गहिरो गणित। यसको लागि, हामी सिफारिश गर्छौं Deep Learning पुस्तक Ian Goodfellow, Yoshua Bengio र Aaron Courville द्वारा लेखिएको, जुन अनलाइन पनि उपलब्ध छ https://www.deeplearningbook.org/ मा।
क्लाउडमा AI विषयहरूको सहज परिचयका लागि तपाईं Azure मा कृत्रिम बुद्धिमत्तिसँग सुरु गर्ने सिकाइ मार्ग पनि लिन सक्नुहुन्छ।
- प्रि-रीडिङ सामग्री
- कार्यान्वयन योग्य Jupyter नोटबुकहरू, जुन प्रायः फ्रेमवर्क अनुसार विशिष्ट हुन्छन् (PyTorch वा TensorFlow). कार्यान्वयन योग्य नोटबुकमा धेरै सैद्धान्तिक सामग्री पनि हुन्छ, त्यसैले बिषयलाई बुझ्न तपाईंले कम्तीमा एक संस्करणको नोटबुक (PyTorch वा TensorFlow मध्ये कुनै एक) पढ्न आवश्यक हुन्छ।
- केही बिषयहरूको लागि उपलब्ध प्रयोगशालाहरू जसले तपाईंले सिकेको सामग्रीलाई विशेष समस्यामा लागू गर्न प्रयास गर्ने अवसर दिन्छ।
- केही अंशहरूमा सम्बन्धित बिषयहरु समेटिएका MS Learn मोड्युलहरूको लिंकहरू छन्।
यदि तपाईं पूर्ण रूपमा AI मा नयाँ हुनुहुन्छ र छिटो, व्यावहारिक उदाहरणहरू चाहनुहुन्छ भने, हाम्रो शुरुआती मैत्री उदाहरणहरू हेर्नुहोस्! यीमा समावेश छन्:
- 🌟 Hello AI World - तपाईंको पहिलो AI प्रोग्राम (ढाँचा पहिचान)
- 🧠 सरल न्यूरल नेटवर्क - स्क्र्याचबाट न्यूरल नेटवर्क बनाउनुहोस्
- 🖼️ छवि वर्गीकरणकर्ता - विस्तृत टिप्पणिहरू सहित छविहरू वर्गीकरण गर्नुहोस्
- 💬 पाठ भावना - सकारात्मक/नकारात्मक पाठ विश्लेषण गर्नुहोस्
यी उदाहरणहरूले तपाईंलाई सम्पूर्ण पाठ्यक्रममा जानु अघि AI अवधारणाहरू बुझ्न मद्दत गर्ने उद्देश्यले डिजाइन गरिएको हो।
- तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्न हामीले सेटअप पाठ तयार पारेका छौं। - शिक्षकहरूको लागि पनि हामीले पाठ्यक्रम सेटअप पाठ तयार पारेका छौं!
- कसरी VSCode वा Codespace मा कोड चलाउने
यी चरणहरू अनुसरण गर्नुहोस्:
भण्डार फोर्क गर्नुहोस्: यस पृष्ठको माथिल्लो-दायाँ कुनामा "Fork" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।
भण्डार क्लोन गर्नुहोस्: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
पछि सजिलै फेला पार्न यो रिपोजिटोरीलाई स्टार (🌟) दिन नबिर्सनुहोस्।
हाम्रो अधिकृत AI डिस्कोर्ड सर्भर मा सामेल हुनुहोस् जहाँ तपाईं यस कोर्समा सिक्दै गरेका अन्य सिक्नेहरूसँग भेटघाट र नेटवर्क गर्न सक्नुहुनेछ र सहयोग पाउन सक्नुहुनेछ।
यदि तपाईंलाई उत्पादन प्रतिक्रिया वा प्रश्नहरू छन् भने हाम्रो Azure AI Foundry Developer Forum मा जानुहोस्।
क्विजहरू सम्बन्धमा एउटा नोट: सबै क्विजहरू Quiz-app फोल्डरमा etc\quiz-app भित्र छन्, वा यहाँ अनलाइन छन्। तिनीहरूमा लिंकहरू पाठहरू भित्रबाट छन्। क्विज एप स्थानीय रूपमा चलाउन सकिन्छ वा Azure मा डिप्लय गर्न सकिन्छ;
quiz-appफोल्डरमा निर्देशनहरू अनुसरण गर्नुहोस्। तिनीहरू क्रमिक रूपमा स्थानीयकरण हुँदैछन्।
तपाईं सल्लाह दिन चाहनुहुन्छ वा व्याकरण वा कोड त्रुटिहरू भेट्टाउनुभयो? मुद्दा उठाउनुहोस् वा पुल रिक्वेस्ट सिर्जना गर्नुहोस्।
- ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 सम्पादक: Jen Looper, PhD
- 🎨 स्केचनोट चित्रकार: Tomomi Imura
- ✅ क्विज निर्माता: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 मुख्य योगदानकर्ताहरू: Evgenii Pishchik
हाम्रो टोली अन्य पाठ्यक्रमहरू उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
यदि तपाईं अड्किनुभयो वा AI एपहरू निर्माण गर्दा कुनै प्रश्नहरू छन् भने। MCP सम्बन्धी छलफलहरूमा साथी सिक्नेहरू र अनुभवी विकासकर्ताहरू सामेल हुनुस्। यो एक सहयोगी समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागतयोग्य छन् र ज्ञान स्वतन्त्र रूपमा साझा गरिन्छ।
यदि तपाईंलाई उत्पादन प्रतिक्रिया वा निर्माण गर्ने क्रममा त्रुटिहरू छन् भने यहाँ जानुहोस्:
अस्वीकरण:
यो कागजात Co-op Translator नामक एआई अनुवाद सेवा प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताको प्रयास गर्छौं भने पनि, कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटि वा अशुद्धता हुनसक्छ। मूल कागजातलाई यसको मौलिक भाषामा आधिकारिक स्रोतको रूपमा मानिनु पर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, पेशेवर मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यो अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनै पनि गलत बुझाइ वा गलत व्याख्याप्रति हामी दायित्वहीन छौं।